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14:15 从场地数据、数字孪生到机器学习：人工智能时代的幕墙设计

作为建筑与环境桥梁的背景场地数据

  • 空间深度：解读建筑边缘之外的场地
  • 共享数据消除规划中的主观臆断
  • BIM 与 AI 使专业数据具备跨学科性

Thiemo Tippmann, Institute of Architecture, Dessau, Germany

用于早期阶段隐含碳评估的数据驱动设计

  • 隐含碳洞察的颗粒化数据
  • 早期碳减排设计框架
  • 用于方案对比的数据映射

Rafailia Ampla, Buro Happold, London, United Kingdom

基于数字孪生的响应式 BIPV 幕墙优化与性能可视化工作流

  • 响应式 BIPV（光伏建筑一体化）幕墙的参数化设计
  • 组件级光伏发电分析
  • 房间级用电需求映射
  • 基于数字孪生的幕墙性能可视化

Oyku Ongoren, Istanbul Technical University, Turkey

用于预测建筑外壳湿热性能的机器学习框架

  • 湿热模拟
  • 结露风险评估
  • 性能评价

Faiz Ahamed, King Fahd University, Dhahran, Saudi Arabia

制造主导的悉尼全球绿色地标双曲陶板单元式幕墙工程

  • 将制造逻辑和组装约束整合至工程流程
  • 通过数字建模使建筑意图与制造、性能保持一致
  • 建筑师、幕墙工程师、交付经理及制造商之间的协作

Chang Dang, BM Windows, Ho Chi Minh, VietnamHuy Nguyen Quoc, BM Windows, Ho Chi Minh, Vietnam

人工智能赋能的性能化幕墙设计

  • 单元式系统的 AI 工作流
  • 气候响应型数据驱动设计
  • 结合 AI 的参数化系统演进

Michael Frederick, Gensler, Los Angeles, United States

AI 辅助的气候响应型智能幕墙设计框架

  • 气候响应型幕墙的 AI 框架
  • 气候与幕墙变量的整合
  • 智能幕墙系统准则

Timileyin Olatunji, King Fahd University, Dhahran, Saudi Arabia

15:45 茶歇